面對日益復雜的新金融監管環境，多地金融監管機構選擇科技公司進行合作，提升科技監管能力，防范金融風險。

　　據悉，今年4月至今，已有北京、廣州、西安、天津等7地金融局（辦）先后與螞蟻金服達成合作，裝備了“螞蟻風險大腦”，更多地方監管部門目前在密集考察、調研中。

　　據了解，“螞蟻風險大腦”是螞蟻金服的一個風險處理模型，搭載了螞蟻金服十多年來在金融場景積淀的經驗和領先的技術能力。

　　“風險大腦”可以根據金融風險特征及各地方監管機構提供的專家經驗建立風險模型，從企業股權、工商合規、產品經營、輿情分析、負面涉訴等多個維度進行分析，計算出相關從業金融機構的非法金融風險、業務風險及合規風險，實現風險定性后，為監管部門提供處置依據。

　　天津市金融工作局局長聶偉迅表示，希望“風險大腦”成為“千里眼”，提早識別風險，向投資者預警，避免或者減少他們的經濟損失，同時也為金融監管部門預留更多處置空間。

　　值得一提的是，AI（人工智能）是螞蟻風險大腦的DNA。人工智能讓信息檢索和整合的效率更高，包括用戶在網絡上反饋的輿情，能做到分鐘級更新；同時，“風險大腦”還會根據地方金融監管機構的反饋信息，不斷提煉機器學習的能力，進一步校驗和完善風險模型。

　　螞蟻金服“風險大腦”技術負責人張英透露，未來，螞蟻金服會將最新的區塊鏈技術與風險大腦結合，將地方金融監管機構、監管科技平臺和相關企業的行為“上鏈”，記錄在同一個賬本上，不可篡改，更有助于信息的準確和透明。

　　“無論是信息報送和反饋機制的建立，還是共同上鏈的探索，目的都在于共建”張英說，讓科技成為地方監管的助力，幫助各個城市建立起本地化的風險防范能力，能更好地保障老百姓的財產安全。

　　一位資深從業人員分析，正是基于螞蟻金服十余年來在金融場景中積淀的經驗，使得風險大腦對金融風險的理解、識別和判斷，有著高于行業水平的敏銳度和準確度。

　　例如，在一次合作中，某地金融局向螞蟻金服提供了幾十家有風險嫌疑的企業名單。經過螞蟻風險大腦的計算和分析后，不僅準確識別出了其中8家本地高危企業，還通過其中一家順藤摸瓜，對兩家異地注冊企業提出“非法集資”的高危預警。這兩家企業中，一家是看似正常經營的商貿企業，而另一家則是從未開展過任何金融業務的“科技企業”。目前，該企業已在屬地機構處理流程中。

　　隨著各地監管部門與科技企業的合作推進，互聯網金融的地域性將被抹平，各地風險防范經驗也可以得到進一步的共享。