作者 ｜ 徐文璞
編輯 ｜ 石亞瓊
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生產一件羽絨服需要多長時間？
在波司登智能生產工廠，平均一位工人一天只能生產兩件長款羽絨服，中短款羽絨服一位工人一天也僅能生產3～4件。
羽絨服是生產最為復雜的服裝品類之一。提高生產效率與品質，一直是這個行業的重要議題。4年前，波司登還未進行智能生產工廠升級時，羽絨服生產更加依賴熟練工人手工生產，生產時間會被拉得更長。
我國羽絨服滲透率僅約為10%，而歐美日能達到30～70%，這個行業每一點的效率提升，都有可能迸發出不小的經濟價值。
改革開放后，國內羽絨服市場開始萌芽，其中成立45年的波司登是一個不能跳過的名字。自1995年波司登一年賣出68萬件羽絨服，在銷量第一的王座上，波司登已經坐了26年。
今年天氣轉寒以來，波司登陸續發布兩款新品——風衣羽絨服和登峰2.0系列。前者是意大利著名設計師Pietro Ferragina主刀設計，后者則是首次將航空材料技術用于服裝領域，每1平方米布料有超100萬個自動調溫儲能單元，為穿戴者打造31℃～33℃的恒溫體驗。
銷售方面，2021年“雙十一”期間（11月1日～11日），波司登也取得了不俗的成績，產品全渠道銷售額為27.8億元，位居天貓中國服裝（含男裝和女裝）銷售排名第一。
在產品力和銷售成績單背后，在消費者看不到的另一面，36氪發現波司登在生產、倉儲、物流、銷售各環節已完成數字化轉型和創新改造。
除生產端的智能生產工廠，波司登對倉儲和物流環節也進行智能化改造，提升小單快反、拉式補貨的比重，最大限度減少困擾服裝企業多時的“庫存”問題；為了精準分發銷售端產品，波司登建立數據中臺，打通全渠道數據，賦能消費者研究、商品企劃、渠道匹配等。
現在，波司登每件羽絨服從生產到抵達消費者，背后都是一段數字之旅。
波司登智能生產車間的充絨室內，一位工人身著防塵衣，戴著口罩和頭套，坐在出絨口處作業。工人將裁剪好的衣片開口包裹住出絨口，按下開關，羽絨會順著管道均勻向上輸送。每個衣片的充絨數據已提前通過系統上傳設備，填充時機器從云端抓取數據，工人只需按部位順序逐一充絨即可。充好絨后，工人將衣片的開口放到觸手可及的超聲波設備上自動封口。
自動充絨機
充絨是羽絨服生產過程中的重頭戲。如果你見過傳統羽絨服充絨室內，羽絨漫天飛舞的“浪漫”景象，就會知道波司登智能生產車間充絨室的干凈整潔、智能高效來之不易。這里，羽絨都呆在充絨機機箱里，充絨時，為了確保羽絨處于高蓬松度狀態，充絨機內一直保持攪拌狀態，同時沉淀、祛除了羽絨中混含的雜質。
根據國家標準，一件合格的羽絨服需要標注充絨量、含絨量和填充物。一般來說，充絨量越高衣服越保暖，但在面料地牽制下，羽絨服的填充量存在最大值，超過這個數值，反而會降低空氣的存儲量，導致熱流失。同時，充絨量越高，羽絨服就越笨重，因此，一般羽絨服的充絨量在100～200g之間。在波司登，充絨機精準控制充絨量，精度達到0.01克。
出于對產品質量和生產效率地重視，波司登早在1992年就投入2000萬元建設生產基地，引進流水線擴大生產規模和產能。90年代末，波司登創始人高德康購入了第一臺充絨機輔助生產。到了2018年，波司登生產間已全面實現智能化升級。
羽絨服作為功能性服裝，相較于常服生產，增加了內膽裁剪、充絨和鎖絨等環節，生產流程更長、難度更大。波斯登智能生產工廠內，羽絨服生產的首要環節——模版制作上，波司登采用全自動模版機制模。擁有先進數控技術的機器連接服裝模板CAD軟件，在系統上獲取服裝模板數據，可自動裁剪。
自動模版機
在縫制環節，波司登將工人按工序分組，采用德國防絨針、絲光防絨線和日本縫制設備，以3厘米13針技術進行縫制。在看不見的內縫處，波司登進行雙層鎖邊處理，謹防羽絨服鉆絨。而在每個作業小組的盡頭，一臺顯示器實時記錄工人產量、工作效率和不良問題點等，為生產決策提供可靠數據。
縫制車間看板
波司登新品風衣羽絨服就在這里生產，由52個裁片經過超300道工序和11000針高密刺繡完成，這意味著在生產過程中，服裝的各部件要在裁剪、縫紉、充絨后，再組合拼接。中間服裝無數次的運輸轉場在過去由人力推車完成，現在智能吊掛系統接手了這個繁重、重復的工作，一件件衣服在生產間頂部如流水輕松轉移。
智能吊掛系統
2021年，波司登智能生產車間自動化水平達到50%～60%，比2017年的20%翻了近3倍。
自動化水平極大提升的情況下，類似風衣羽絨服等高端產品，在波司登，一個工人一天只能生產兩件，中短款羽絨服的人效也僅為3～4件一天。作為對比，B站手工up主錦時Ginth告訴36氪，在多功能縫紉機的協助下，她自制1件短款、僅7個衣片的羽絨服需要1～2天。智能生產的魅力在這時顯示。
波司登創始人高德康在采訪中曾提及，投入數字化應用設備，“是因為有危機感，如果不做，那就沒有未來”。這在波司登內部已成為共識，波司登內部人士認為，建設數字化的價值遠超短期經濟回報的價值，而且效果已經顯現，在人工越來越貴，招人難的大潮下，波司登智能生產工廠因為對技術人員的依賴小，目前招人的問題不大。
在全面建成智能生產工廠前，波司登提前一步改造的是庫存及物流的數字化。
庫存曾是歷史上困擾服裝企業最頭疼的問題。在前數字化時代，服裝銷售與生產往往存在長達半年的時間差，生產端提前半年預測銷售，進行備貨，產品暢銷便供不應求，滯銷則木已成舟。
在國內，服裝行業上一次庫存危機的爆發是在2012～2013年。受當時經濟環境的影響，服裝企業出口停滯、增長乏力，伴隨著大量出口企業轉內銷以及電商崛起地沖擊，數據顯示，2012上半年，李寧、安踏、361度、特步、匹克等42家上市服裝企業存貨總量高達483億元。
當時服裝行業內甚至流傳出了笑談：即使中國所有的服裝企業都停產，僅是倉庫里的壓庫貨，起碼能供國內的服裝銷售企業賣上3年。
波司登彼時同樣面臨嚴重的庫存問題。2012年，國際快時尚品牌優衣庫、Zara、H&M以及四季化企業紛紛開始進軍羽絨服行業，憑借更為時尚的設計迅速搶占年輕消費者心智；同時，電商地迅速崛起，使得線下羽絨服門店產品過剩。波司登內，因四季化、品牌化發展戰略而快速擴張門店。2013年，波司登零售網點數量超過13000家，企業庫存高企、產品老舊等問題突出。
在這個背景下，波司登發生了一個怪誕的現象，門店缺貨與倉庫積貨現象同時并存。波司登信息總監桂益龍將這種缺貨稱為“結構性缺貨”——也就是貨物充足，但沒有在正確的時間出現在消費者有需求的地方。而高庫存“凍”住了企業的現金流，高缺貨又嚴重影響用戶口碑。
現在，這樣的場景幾乎在波司登絕跡。如今，當消費者前往波司登門店消費，如果心儀的款式沒有合適的尺碼，店員只需要在系統內輸入產品款號和色號，就可以一鍵獲取全國庫存信息，就近調貨，24小時內發貨。
一切的變化始于2013年，波司登開始倉庫和物流的數字化變革。
這年，波司登在常熟建立超七萬平方米的智能配送中心，以解決采購、生產、銷售的物流需求。2014年，波司登對物流信息系統進行集成，實現三倉庫存數據（終端POS，分公司倉庫ERP，總倉WMS系統，但當時三者的數字化程度都不高）實時共享。物流中心開始肩負數據中心的職能，對消費者的需求進行精準預測，為商品的倉儲布局提供決策依據。
波司登集團智能配送中心主任戴建國從2014年開始根據數字化信息做拉式補貨，“做數字化就是捕捉所有信息，線上線下的實時流量、訂單完成情況、車間生產效率等等，這樣當發現某個品類賣得不錯，就趕緊為那些沒貨的店補貨。”
2016年，波司登和阿里云一起打造“零售云平臺”，將原本分散在各地的倉庫、門店庫存數據以及和線下割裂的線上庫存數據聚攏在一起，為拉式補貨決策提供更多信息來源。到了2018年，波司登實現訂貨會后只投產30%左右的期貨，待新品上市后根據市場終端數據反應，再在旺季進行滾動下單，15天優質快反供應，拉補剩下70%左右的市場訂單。
這一套組合拳打下來，波司登的庫存售罄率逐年增加，在2018年首次超過了80%。這也讓波司登有更多的精力和資源專注于集團長遠發展上。
2020年，為了更好響應全國的產品需求，波司登取消了零售公司倉庫，在全國設置了華東、華北、青島、華中、西北、西南、東北、哈爾濱、烏魯木齊九大智能配送中心和十二個經銷商倉庫，打通多級庫存數據后，以一體化庫存為基礎，波司登自主研發了智能拉式補貨iSCM系統、物流WMS系統、工控WCS系統，實時采集線下門店零售數據、線上平臺銷售數據，實現基于門店和消費者地理位置自動匹配商品最近庫存地點，自動化提供調貨、補貨建議，實現了倉庫、門店調補貨100%自動化。
基于算法模型地持續優化，波司登補貨調貨的計算性能與準確度大幅提升，原先需要約5小時才能完成全國4000多家門店的補貨動作，現在只需要1小時。
智能倉庫調度系統
這一廂，波司登智能配送中心的自動化程度也已經相當高，足以與不斷優化的智能系統配合。在常熟波司登華東智能倉儲中心，除了零揀中心需要人機協作訂單裝箱，從上游收貨入庫、稱重校驗、產品入庫、入庫掃描、立庫儲存等環節，到下游立庫發貨、掃碼貼標簽、訂單復核等環節均已實現無人化。波司登智能配送中心自動化率、設備互聯互通率超過90%。
2020年“雙11”當天，華東智能配送中心的出貨量超過180萬件，而波司登發完這些貨僅用了24小時。據說，這個速度在2020年天貓“雙十一”500多萬個品牌中排在最前面。
有了倉庫和物流的數字化加持，波司登的存貨周轉期遠低于羽絨服同行，相較加拿大鵝的396天和Moncler的278天，波司登的周轉天數為175天。高效率的周轉天數一面是銷售端做得好，另一面就是供應鏈的配套支持十分給力。
波司登近10年存貨周轉天數
現在，波司登的存貨周轉天數即使與大眾休閑服飾品牌對比，也毫不遜色。
數據來源：萬得，中銀證券
正是得益于覆蓋全國、數據共享的智慧倉儲與物流體系，在2020年新冠疫情初期，在面臨交通管制，物流不暢的情況下，波司登僅用時48小時，就將15萬件防疫羽絨服物資交到武漢醫護人員手中。這在波司登未建成智能倉儲和全國數據共享系統前，是不可想象的。
生產和庫存基礎設施地逐漸完善，讓波司登有更大的信心打造品牌，提振銷量。這次，波司登選擇的路徑同樣是數字化。
1997年，波司登創始人高德康就展示出對于銷售數據的重視，當時沒有電子化設別提供即時的羽絨服銷售數據，于是高德康提出在羽絨服吊牌的底里放條形碼，晚上人工統計數據，實現了手工的數據化。
2011年，波司登全面導入ERP信息系統，并開啟電子商務平臺。2014年，波司登全國銷售網絡ERP的使用率達到75%以上，羽絨服品牌的POS系統覆蓋率超過80%，顯著提高了經銷商數據管理和商品管理的效率。同年，波司登采購SAP系統，優化業務流程，強化風險管理，實現業財一體化管理。
到了2020年初，波司登與阿里云、奇點云合作建立數據中臺，打通全渠道數據，以數據賦能消費者研究、商品企劃、渠道匹配等業務創新，這讓波司登的一件羽絨服何時出現在何地，都有了數字化的依據。
在商渠匹配上，現在波司登根據特定門店所處商圈消費者的畫像決定商品結構。商渠匹配智能應用綜合消費者畫像（性別比例、主題偏好、消費水平等）和商圈氣候、歷史銷量等數十個維度，匹配服飾主題風格、尺碼、顏色等指標，提供自動化、智能化地鋪貨。
在商渠匹配系統的基礎上，一家位于西南某住宅區的波司登，一家位于東部城市某商業休閑區的波司登，和一家位于東北某CBD旁百貨大樓的波司登，其主打款地選擇、不同風格款式的庫存就有明顯的差異。目前，波司登已在全國1300家門店實現了精細化的商渠匹配，在系統建成的4個月時間內，首鋪準確率提高了79%，未來波司登還將逐步打造“千店千面”。
在銷量預測上，波司登對產品導入期（上市）到成長期、成熟期，及最后的退市期等全生命周期預測，并進行動態庫存調節。
為了以更精準的庫存覆蓋更全面的需求，減少庫存積壓、提升售罄率，波司登綜合了氣溫、節日、折扣、店態（大眾店、旗艦店、奧萊店等）、渠道、歷史銷量等多個影響因子構建銷售預測系統，小到預測每一階段每個款型、尺碼的銷量，大到預測單個渠道的總銷量，實時輸出結果，并以此為依據進行調補貨、下單生產、營銷促活等商品洞察和運營動作。
目前波司登銷量預測準確率達70%。奇點云副總裁、數字化轉型戰略咨詢專家何夕提到，“預測算法會不斷迭代精進，讓銷量預測越來越準。”
在精準營銷場景引導上，基于數據中臺，波司登成交金額、全店成交占比及投入產出比也有了明顯地提升。據統計，波司登ROI（投資回報率）從2020年“618”時期的6.4，到2020年“雙11”已提升至508。
同時，波司登從2020年開始注重構建私域流量。據2020/21年度財報顯示，波司登與騰訊智慧零售部門展開合作，企業微信好友達到800萬，微信公眾號粉絲累計超過550萬，較2019/20財年末增長超過50%，注冊會員數達1965萬。
在天貓平臺，波司登品牌擁有注冊會員超476萬人，較上財年末增長超過160％，其中30歲以下年輕消費者占比約為27.4％，較去年同期明顯增長。通過與阿里合作對會員精準畫像，波司登實現線上線下全渠道會員ONE ID標簽體系，大幅提升會員復購率。
銷售數字化地投入反應在年報上，截至2021年3月31日，波司登歸屬股東凈利潤均創歷史新高，分別為人民幣135.17億元、17.10億元，同比分別增長10.9%、42.1%，這已是波司登連續第五年實現營收、凈利的雙位數增長。
世界權威市場調查機構歐睿國際完成2020年羽絨服產品零售渠道銷售額、銷售量統計，結果顯示，波司登羽絨服規模全球第一，銷售額、銷售量同時位列第一。如今，波司登登峰2.0系列還再次將國產羽絨服售價賣上萬元一件，與國際品牌Moncler、加拿大鵝在高端羽絨服市場正面交鋒。
與此對應的則是，中國羽絨服產量連年下跌，據國家統計局數據，2019年我國共生產1.5億件羽絨服，不到2016年產量的一半，2020年，全國羽絨服產量同比又下滑了24.43%。同為世界羽絨服品牌的Moncler、加拿大鵝上個財年年報則出現營收、利潤雙降。2020年Moncler營收14.40億歐元（約106.73億元），加拿大鵝2021財年收入9.04億加元（約46.45億元）。
在行業大勢頹廢的背景下，數字化也成為了波司登的一個助力。
過去羽絨服生意極易受季節和氣候變化影響，羽絨服企業卻需要提前備貨，地位十分被動。數字化、智能化技術則協助企業縮短了羽絨服生產到上市的周期，生產更加靈活，庫存也有效減少，這是企業能夠存活的關鍵。
在此基礎上，數字化、智能化技術又成為波司登提升品牌勢能的重要動力之一。波司登通過生產穩定的高質量產品，與市面上質量參差的產品形成差異化，隨著品牌地增值，波司登單品均價提升的同時，銷量也在增加。
從2020年上市服飾公司的市值排名可以看出，前十大市值企業中，波司登是唯一一家主品牌為單一季節產品的公司，而它還把市值做到了行業第三。
數據來源：公司財報、東方財富Choice、數說商業
（本文完）
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