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編者按：俗話說，一技在身，勝過萬貫家財。話是這么說，但學什么讓人頭疼。因為可學的技能太多了，因為現在這個社會發展太迅速了。一般人看見什么熱門學什么的做法看似很聰明，但真正的聰明人往往反其道而行之。用異類算法去選擇該學習的技能。用瑞·達利歐的話來說：你必須做一個獨立的思考者，因為看法跟共識一致的話，你是沒法賺錢的。文章來自編譯。
劃重點：
頂尖人士的思維模式都有不同凡想的特點
材料勝于方法，技能選擇是學習的阿基米德杠桿
要想成為異類，你需要成為比市場更聰明的逆向思維者
訣竅在于，在別人是錯的的時候，你得是對的，而這并不容易
業余的學習者把熱度當作衡量價值的標準，忽視了稀缺性
就學習而言，成為業余愛好者并不是成為專業人士之路的停靠站
簡而言之，要做到：
成為第一
直面困難
尋找隱性好處
重新定義價值
當白手起家的億萬富翁投資人瑞·達利歐（Ray Dalio）想要了解世界的風云變幻時，他不只是看最新的新聞。他成為了一名業余歷史學家，花了幾個月的時間去回顧了幾百年前的周期更替—此前還幾乎沒有人做過這方面的研究。
上世紀90年代初，當比爾·蓋茨（Bill Gates）想讓微軟發展壯大時，他不僅研究了最新的行業新聞和商業書籍。他還研究科學。1994年的一次采訪就很有說服力:
采訪者：你是不是不喜歡被叫做商人？
比爾·蓋茨：是的。，我大概會把10%的思考時間花在商業方面的思考上。商業并沒有那么復雜。我不想把它寫在我的名片上。
采訪者：那么，上面應該印什么呢？
比爾·蓋茨：科學家。
類似地，當埃隆?馬斯克思考CEO們需要知道些什么時，他也不會把商業技能放在首位。相反，他說:
“通往首席執行官辦公室的路不應該經過首席財務官的辦公室，也不應該經過市場營銷部門。它需要經過工程和設計部。”
——埃隆·馬斯克
什么意思？怎么回事？
這是人類歷史上其中三個最優秀的投資者和創新者，他們怎么可能都說商業技能不是商業成功的關鍵？這就好比說，做父母的關鍵不在于育兒的技能？或者園藝的關鍵不在于澆花除草？
你可能就會想：
在選擇要學習的技能方面，他們的看法跟其他人有什么不一樣？還是說這些怪人只是在探索自己的好奇心？
為了回答這個問題，我們需要想想何為怪。一個東西要達到怪的標準，得是很特別，很不合邏輯。
但我發現事實正好相反：
達利歐，蓋茨和馬斯克，其實他們的想法是一樣的。盡管表面上看他們各有各的怪，但從更深層次來看，他們都具有不同凡想的特點。
他們不是唯一的幾個人。幾乎所有頂尖的創新者和投資者都有著相同的思維模式。
他們的“怪”是他們成功的關鍵之一。他們中的許多人都堅信這一點(稍后再詳細介紹)。
我在這篇文章里想主張的是，埃隆·馬斯克，瑞·達利歐，比爾·蓋茨，以及其他頂尖的表現者，他們都有著一種獨特和有效的方法來選擇該學習什么技能，那些可以用到生活中的技能。
這一點很重要，因為技能選擇是學習的阿基米德杠桿。或者正如蒂姆·菲利斯（Tim Ferriss）一言蔽之:
"材料勝于方法"。
由于糟糕的技能選擇，我們被淹死在人類知識海洋之中。我們花在學習和運用上的一切努力，說得好聽點是沒用，說難聽點是浪費。反過來，如果我們掌握了選擇技能的能力，那么僅僅100個小時的時間就可以產生改變人生的影響。兩者之間的區別可以追溯到史蒂芬·柯維（Stephen Covey）的那句名言：
如果你的梯子沒有架在正確的墻上，那么你攀登的每一步都讓你更快地到達錯誤的終點。
——史蒂芬·柯維，《成功人士的七個習慣》
為了把蓋茨、馬斯克、達利奧獨特的技能選擇方法這一個個點連接起來，關鍵是要看更多的點——這次可以看看沃倫?巴菲特、彼得?蒂爾(Peter Thiel)、杰夫?貝佐斯和霍華德?馬克斯(Howard Marks)……
2010年，我做出了職業生涯當中最重要的兩個學習決定。
首先，我決定向全世界最頂尖的投資者學習，因為我們都是投資者，金融投資者用來進行投資的核心的心智模式一樣也可以運用到我的生活當中。畢竟，在技能、人際關系、項目體積工作上，我們都投入了時間和金錢，希望這些投入在未來會有很大的回報。
其次，我決定提高學習對象的門檻。在看了《隨機漫步的傻瓜》（Fooled by Randomness）之后，我意識到運氣在大多數人的成功當中所起到的作用比我想象的要大得多，大多數成功人士也愿意承認這一點。為了選出那些主要因為技能而取得成功的人，我添加了以下篩選條件:
他們是表現最出色的那前0.0001%。因為我在學習投資，這意味著他們是白手起家的億萬富翁。換句話說，他們已經能夠將他們的知識轉化為現實當中令人難以置信的成功，而他們并不是富二代。
他們不是曇花一現的奇跡。為了把范圍縮小到靠技能而取得成功的人，，我把名單限制在有幾十年成功履歷的人。，而不僅僅是在合適的時間出現在合適的地點，這輩子就做對了一次的人。
他們已經有力地向全世界分享了自己的經驗。接下來，我又把名單縮小至寫過書的人，被廣泛采訪過的人，或者以其他方式公開分享他們的想法的人，這樣我就可以向他們學習。
他們是光明正大地掙錢，而不是通過尋租或違法。而且通常都非常熱衷慈善。
當我添加了這些過濾器時，我一下子就看到了技能選擇的模式。有時候，消除噪音就是一切。比方說，你很難看到隱藏在這些圓點中的字母，直到你把紅一點的紅點移走。
以下是把一切都聯系起來的那些點的若干例子：
別人貪婪時候我們要恐懼，別人恐懼的時候我們要貪婪——巴菲特
為了進入頂級表現的分布范疇，你必須遠離大眾——霍華德·馬克斯
最好的項目可能是人們忽視的項目，或沒有大肆宣揚的項目；最好的問題是無人嘗試解決的問題。——彼得·泰爾
高額回報通常來自于挑戰傳統智慧，但傳統智慧通常都是正確的——貝索斯
簡而言之，這些創新者和投資者都強調，你應該重點關注稀有的和有價值的投資。換句話說，如果你想要利潤好，影響力高，你應該關注下面打星號那個象限…
我把這個模型叫做異類算法（ Outlier Algorithm）：
要想成為異類，你需要成為比市場更聰明的逆向思維者。
瑞·達利歐用下面這句話抓住了算法的精髓:
你必須做一個獨立的思考者，因為看法跟共識（這個已經體現在價格里面）一致的話，你是沒法賺錢的。不過，當你賭共識不會發生時，你很有可能是錯的，所以你必須保持謙遜。
異類算法表面上看起來似乎很明顯，但如果你深入去了解，就會發現它見解之深刻之。就讓我們來解讀一下達利歐的話吧……
如果你做出一項每個人都已經認為是很好的投資，那它的價格會更高，因為需求增長會導致價格上漲。因此，你的投資回報會變低。同樣地，如果你選擇了一項已經很流行的技能，學了它也不會讓你比別人更有優勢。相反，這只能幫助你迎頭趕上。比方說，假設有位招聘人員正在招聘一個崗位。如果你是唯一具備所需技能的人，你就可以要求額外的報酬。如果你的技能跟其他人一樣，那你就只是一件商品。
另一方面，如果你打賭會發生與共識相反的情況，你有可能會犯錯，因為大多數時候共識都是正確的。比方說，在金融市場上，90%的專業投資者的表現都沒法超過市場的平均水平。換句話說，那些花了幾年時間從事全職投資的人，表現往往還不如那些就把錢砸進標準普爾500指數（標準普爾500指數是記錄在美國證券交易所上市的500家最大型公司的一籃子股票指數）的業余投資者。學習也是如此。如果你想要穩定的回報，就去學習大家都說很重要的技能也許是個可靠的賭注。但是，從同義反復的意義來說，如果你想成為那前1%，你的想法需要和剩下的99%都不一樣，而且你得是對的。你不能既指望隨大流，然后又能設法擊敗他們。或者就像蘇斯博士所說那樣:
“只有古怪才能成為第一名。”（You have to be odd to be number one.一語雙關，奇數才可以是數字1）
——蘇斯博士 （Dr. Seuss）
所以訣竅在于，在別人是錯的的時候，你得是對的，而這并不容易。
回過頭來看，異類算法不僅幫助我學得更快，它還幫助我在更深的層次上實現了轉變……
我馬上注意到的一個最大的變化是，那些看起來不錯的學習技巧，現在顯然看上去很糟糕。比方說……
閱讀最新的暢銷書
掌握（所有其他人都在關注的）行業新聞
每天關注社交媒體，看看業界大咖都說了什么(又一件其他人都在做的事情)
我主要的關注焦點是熱度（我自己都沒意識到）。我的底層邏輯是:如果別人都喜歡這個，那它一定就是好的。
有了異類算法之后，我的邏輯是反過來的:如果其他人喜歡這個的話，那它也許值得我們去熟悉一下，但我沒法用它來獲取巨大利潤或影響力。
為了闡述清楚這一點，不妨問問自己這個問題……
如果不做手術你肯定會死的話，你愿意花多少錢去做一個能救你命的手術?
直覺上，你可能會說，拿出全部身家你都愿意。畢竟，還有什么比活著更重要的呢，對吧?
但是，當你把有多少人掌握了一項技能加到這個方程式里面的話，情況就變了。姑且假設這個能救命的手術全世界的人都知道怎么做，而且它很容易做。
現在，在這種情況下，你可能只愿意出幾美元!!
這項技能是很有價值，但并不罕見，而因為它少了稀缺性，其他人就不會愿意付更多的錢。此外，跟學會做一種其他人都不知道怎么做的救命手術相比，學習這項技能的人最終能產生的影響也更小。
有了異類算法之后，我的學習來源開始看起來更像是這樣的：
學術文章
我所在領域以外，別人甚至還不知道的學科
許可專有數據
有些領域的內部人士可能不會公開分享自己的某些見解，設法跟這些人建立關系
心智模式（具有更難評估的抽象價值）
在把這些應用到我的生活當中后，我注意到，自己的職業生涯發生了一些重大轉變。作為一名作家，我突然就能寫出其他人甚至都沒有聽說過的想法。這幫助了我的寫作脫穎而出。其結果是，我寫的東西爆發了。在幾年之內，我的文章發表在了《福布斯》、《財富》、《時代》和《哈佛商業評論》等頂級刊物上，讀者從零增加到了數千萬——這是我以前無法想象的。
在更深層次上，應用異類算法促進了我更深入的轉變。從很多方面來說，學習稀有且有價值的技能其實就是奔赴英雄之旅——貫穿整個人類社會歷史最常見的那種神話原型。
這趟英雄之旅的構成要件包括：
個人遠離了自身文化所走的那條道路
踏入未知的深處去重塑自我
然后有將這種學習帶回自己的文化，從而不斷地進化
每次我們學習一種稀有且有價值的技能時，我們都會遵循相同的英雄之旅。當我們選擇不隨大流時，我們就開啟了英雄之旅的循環。我們從已知走向未知。當我們最終找到了比共識更有價值的東西，并向大家分享時，我們就結束了一個循環，并為新的循環做好了準備。用這種方式看待異類算法，我感覺就沒那么孤獨且瘋狂了。這會讓我覺得自己是某個血統的一部分。同時為分享知識給他人賦予了更多的意義。
最后，借助異類算法，我現在可以解讀許多頂級投資者和企業家的怪異了。
我現在可以理解為什么瑞·達利歐要以史為鑒，回到古代歷史來獲取對當今市場的新見解了：因為歷史會重演。但這種重演有時候需要幾十年甚至幾個世紀的時間。所以大家不應該僅僅依據自己的生活經歷來下大結論。通過追溯更久遠的歷史，達利歐找到了一種更準確的方法，去預測被別人忽視的未來。
它還解釋了為什么彼得·泰爾向新員工和合作者提出的第一個問題會是這個：
“有什么是很少有人同意但你覺得是正確的？”
這是一個快速篩選工具，通過它你可以知道某個人是共識思維者還是逆向思維者。如果他們連一個逆向思維都想不出的話，那他們可能不是很合適。
這也解釋了為什么馬斯克如此重視工程和設計，并把 80% 的時間花在了這些地方，而不是“典型” CEO 的職責上：
首先工程設計很有價值。當他和自己的團隊設計產品時，他們判斷產品質量的標準是這個，看它與他們對所設計的東西的那種柏拉圖式理想的匹配程度，而不是與競爭對手的相似程度。換句話說，他們采用了更高的價值標準。
其次這很罕見的。他沒有遵循典型的商業教條，而是重新定義前者。其他汽車公司的 CEO 都不是設計師或工程師。他們當中的大多數人都把時間花在與商業相關的活動上。
總結……
業余的學習者把熱度當作衡量價值的標準，忽視了稀缺性。他們尋找的是有需求的技能。主要看暢銷書和熱門文章。他們使用按受歡迎程度排序的動態消息來獲取信息。
專業的學習者的考慮因素增加了稀缺性，他們把注意力放在真正的價值上。他們總是去尋找逆向的信息來源，這種信息源比大多數人所接觸到的信息都要好。
就學習而言，成為業余愛好者并不是成為專業人士之路的停靠站。因為二者所走的路完全不一樣，大家的思維方式有著根本上的不同。換句話說，光靠做所有其他人都做的事情你沒法變得偉大，只能比別人做得好一點。
成就偉大要靠我們自己開拓道路。
既然我們了解了異類算法的威力，那向自己提出這個重要問題就很關鍵了：
我們怎么才能找到稀缺又有價值的技能？
壞消息是，下出稀缺又有價值的賭注比聽起來要難，大多數人之所以不這么做的原因在于：
首先，要擊敗市場真的很難。正如我所說那樣，在金融市場里，90% 的專業投資者都跑不贏市場。很多的其他市場也是如此。
二是這種做法長期受到誤解。當人們打破傳統觀念時，大多數時候他們都是錯的。所以，如果你打破了世俗認知的話，大家很可能也會認為你錯了。其結果是，你可能會感到孤獨，被看輕了。有人可能會在背后說你是蒙古大夫，或者給出一些覺得你是不是瘋了的微妙信號。到那時，你可能就會開始認真地質疑自己。如果最終你確實錯了，這會給你帶來羞恥感。到頭來你可能會損失很多錢，甚至連工作/公司都沒了。當你要靠家人、老板、董事會、媒體、投資者以及其他利益相關者的支持時，困難更是有增無減。
此外，這種做法非常耗時。在特定主題（比如吃什么、學什么、生病時做什么、如何解讀世界事件）上相信權威（政府、主流媒體、專家），要比自己進行細致入微的研究容易得多，尤其是如果你不是專家的話。
最后，這還容易令人困惑。當一個人第一次接觸異類算法時，想到找到稀缺又有價值的技能是很難的。共識看法往往已經太過根深蒂固，以至于我們甚至對說不定還有另一種可信的觀點這一想法視而不見。
比方說，通讀幾乎所有成功的藝術家、領導者、活動家或企業家的傳記，你會發現，他們在一夜成名之前均經歷了多年的黑暗。在他們成為我們今日所熟知的埃隆·馬斯克、甘地、特蕾莎修女或文森特·梵高之前，他們也熬了好多年。想法和技術也是這樣。我們現在視為理所當然的許多科學思想，曾幾何時都是異端（地球繞著太陽轉，時間不是恒定的），許多重大的技術突破一開始看起來就像玩具（互聯網）。1995 年比爾·蓋茨試圖解釋互聯網價值的視頻剪輯就是一個很好的例子：
另一方面，好消息是……
應用異類算法應用的困難正是要用它的原因！更難意味著更稀有。
為了幫你開始應對這些挑戰，以下是我會反復運用的四條經驗法則。雖然只有四條，但每一條都非常的強有力。關于如何更好地找到稀有且有價值的技能，這些法則是經過了成百上千小時的思考之后的簡化：
成為第一個學習有價值的技能的人。跟蹤新興的科學、技術、app、工具、行業以及領域。當它們呈現出指數式的發展勢頭時，花幾個小時去探索，看看是否值得投入更多的時間。我稱之為貝索斯曲棍球桿規則（Jeff Bezos’ Hockey Stick Rule）。這一條可以幫助你去嘗試新事物，而不是把時間浪費在會變得無用的事物上。
學習有價值但很困難的技能。愿意投資那些不是超級性感、很耗時費力、看起來有風險或超級技術性或學術性的禁忌領域。
學習具有隱性好處的有價值技能。人會有價值盲點。他們會低估那些回報比較抽象，需要很長時間變現的技能，微技能，其他學科的技能，以及被遺忘的經典思想。
重新定義價值好過盲從共識。在我們的職業生涯當中，我們利用自身技能去為他人服務。這個他人可能是客戶、老板、我們的粉絲、招聘人員或其他人。對于你要服務的這些人未被滿足的需求，如果你的了解比別人更深入的話，就能夠更好地滿足他們的那些需求。
或者，簡而言之，記住以下幾點：
成為第一
直面困難
尋找隱性好處
重新定義價值
譯者：boxi。
