作者｜吳思瑾
編輯｜王與桐
36氪獲悉，AI研發績效管理平臺「方云智能」于近日公布近千萬元天使輪融資，本輪投資方為盈動資本和寒武創投。據悉，本輪融資資金主要用于產品技術研發和擴大市場銷售。
在產研賽道，區別于側重項目流程管理的「Worktile」、「ONES」和針對AI技術與代碼質量評估相結合的「思碼逸Merico」等，由第三方支付廠商「隨行付」孵化的方云智能是以提升團隊績效為目標。
之所以選擇這個角度切入，與CEO于振坤多年的研發管理和開發經歷有關，對方表示：“在企業戰略落地上，絕大部分的基層研發員工對企業戰略目標方向感較弱，因此就算積極付出努力，也存在著實際產出結果不對，企業資源反而浪費的情況；在人力資源上，研發成員的35歲亂象令人十分痛心，其產生的核心原因是，企業和員工在“研發貢獻度”和“投入產出比”兩個主要方面出現了評價分歧；最終形成企業既缺乏研發人才，同時又在浪費研發人才的現狀。”
方云智能的產品是一款算法驅動的一站式研發管理平臺，通過一套結合企業戰略和管理目標的績效體系，統一企業和員工的評價標準，在這個過程中實現員工個人績效可量化、個人價值可視化，同時通過項目協作管理的功能使員工之間形成合力，在最終推動企業戰略積極落地的同時，打造以人為本的用工環境。
在商業模式上，36氪此前曾做過詳細報道。一年過去，方云智能在產品、客戶、收入結構等方面均發生了變化：
產品上，在原有AI績效評價、AI項目管理、AI資源管理、數字化匯報四大板塊的基礎上新增了研發員工自管理版塊，以及在AI績效評價板塊對員工模型進行了細化。
細化后的員工模型可以在管理團隊前臺實時展示各項效能指標，使得員工績效畫像更加精準，管理者可據此為員工進行績效評定、評價、激勵和訪談。具體包括員工總體畫像、歷史排名、日均工作時長、代碼貢獻、任務按期完成率、工作飽和度、缺陷處理速度和歷史榮譽等。
圖片源自方云智能提供的管理者視角戰略經營大屏，實時展示團隊績效完成情況和資源投入情況
研發員工自管理版塊則是通過方云小程序中的RPA助手機器人、AI任務規劃、每日任務復盤和行為習慣培養等功能實現，通過幫助員工捋清日常工作思路、優化時間分配、從而塑造良好的自管理習慣和提高管理團隊管理效率。
客戶上，方云智能現有付費客戶近百家，主要分布在金融、獨角獸、上市公司和具有國資背景的企業中，如長安信托、中科科界、和訊網、絲芙蘭、廣聯達、和仁科技、數夢工場等；其中50%的企業員工規模在50人-200人之間。
之所以付費客戶所在的行業集中度較高，于振坤認為主要原因在于：“這類企業自身業務管理水平較高，所以對產研團隊有著更高的管理預期，因此對產研管理的重視度和優先級也更高。而從過往案例看來，方云智能的系統實施上線首月即可看到明顯改進效果，全部實施完成后三個月一般可提效30%-50%，因此正好可以快速滿足該類企業的需求。”
商業上，去年方云智能的營收在數百萬量級，今年第一季度的營收已經超過去年全年，金額續費率近200%。新增收入主要來自板塊增購、客戶使用規模擴大和全新客戶。目前使用產品的用戶數已達數千人。
顯然，方云智能這種橫跨績效管理和產研項目管理雙賽道并產生協同效應的模式固然好，但同樣也需要面臨來自雙賽道的競爭，除上述產研賽道項目管理平臺外，產品上更為成熟的各大績效管理平臺也會是其強大的競爭對手，作為初創企業，方云智能的市場競爭力尚處于觀察期。為此，于振坤提出了自己的看法：
首先，方云智能是業內首家AI研發績效管理平臺，擁有先發優勢，產品模式已基本跑通并得到客戶認同，現在也有越來越多的大型企業主動找到方云智能尋求解決方案。
其次，在產品壁壘上，方云智能專注于研發管理數據中臺的建設，積累了豐富研發管理行業數據，因此，可針對不同行業、不同發展階段的企業，利用AI智能算法生成不同的評價模型。企業選定評價模型后，基于“多快好省忙準”六大維度匹配團隊所在階段的管理目標，進而為員工制定關鍵績效指標。
再次，方云智能基于產品洞察和人性感知，用算法優化產品體驗。例如通過靜默式數據采集避免員工產生抵觸心理；數據風控自動維護制度，降低管理成本；AI員工助手，幫助員工實現自我管理。
圖源：方云智能
“綜上所述，想要做成一款好用的產品，需要對研發管理和項目開發擁有足夠的實戰經驗，以及對目標行業的戰略落地需求和研發團隊日常經營具備豐富的Know-how。相鄰相關賽道企業想要開發類似的產品、大型企業想要自研類似的系統，在產品思想、架構設計、時間成本、性價比等方面，均存在多種挑戰，而方云智能做了充分的積累和驗證。”于振坤補充道。
下一步，方云智能將重點攻克千人以上規模的中大型客戶產品需求和體驗難題，力爭年內進一步擴大市場規模。同時，方云智能也正在尋求新一輪融資，加速產業快速擴張。
